Innerhalb dieser zweitätigen Schulung lernen Sie verschiedene Methoden und Praktiken zur Überwachung und Instandhaltung des Clusters kennen, sowie die Anbindung auf derzeit oft verwendete Monitoring-Lösungen wie Chukwa und Ambari. Anschließend lernen Sie, wie Sie einen Hadoop-Cluster und dessen Daten sichern, bzw. wiederherstellen können. Am Ende des Kurses werden die vermittelten Inhalte zusammengefasst.
Nach dem Seminar sind Sie dann in der Lage, Überwachungsmechanismen für den Hadoop-Cluster zu implementieren, Wartungsaufgaben durchzuführen sowie den Cluster zu sichern, zu erweitern und zu skalieren. Außerdem erhalten sie ein umfassendes Verständnis über die verschiedenen Logdateien des Clusters.
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In diesem 3-tägigen Seminar geben wir Ihnen einen über Überblick über die Funktionsweise vom OpenSource MapReduce Framework Apache Hadoop. Dabei erfahren Sie, welche Vor- und Nachteile Hadoop besitzt, wie Sie Softwarelösungen für Hadoop entwickeln können, und welche ...
Innerhalb dieses viertätigen Seminars werden Sie lernen, wie Sie Lösungen mit Apache Hadoop Lösungen entwickeln können um große Datenmengen analysieren zu können.
Apache Hadoop zählt zu den populärsten Lösungen im Big Data-Umfeld. Die Architektur des Hadoop-Frameworks ermöglicht eine leistungsfähige und kosteneffiziente horizontale Skalierung über mehrere Rechnersysteme, was die Verarbeitung von Massendaten im Vergleich zu ...
Innerhalb dieses eintägigen Seminars erhalten Sie einen umfassenden Überblick über die Einsatzgebiete und lernen die Vorteile des Hadoop-Frameworks kennen. Dabei erfahren Sie auch, wie Sie mit Hadoop die Arbeit mit Massendaten hinsichtlich Kosten und Performance optimieren ...