ChatGPT - Effiziente Code-Optimierung für Programmierer

Seminarinformationen

Seminar - Ziel

In dieser 2-tägigen Schulung "ChatGPT - Effiziente Code-Optimierung für Programmierer" erwerben Sie grundlegende Kenntnisse der Code-Optimierung und lernen, wie Sie Engpässe in Ihrem Code identifizieren und effiziente Lösungen entwickeln können. Sie lernen, welche Möglichkeiten ChatGPT bietet und wie Sie ChatGPT effektiv einsetzen können, um die Code-Effizienz zu verbessern. Dadurch sparen Sie Sie künftig Zeit, können Fehler reduzieren und die Leistung Ihrer Programme deutlich steigern. Sie lernen, wie Sie ChatGPT nahtlos in Ihren Entwicklungsprozess integrieren und zu einem natürlichen Bestandteil in Ihren Arbeitsabläufen machen können.

Teilnehmer - Zielgruppe

  • Programmierer
  • Softwareentwickler

Kurs - Voraussetzungen

  • Grundlegende Programmierkenntnisse in einer oder mehreren Programmiersprachen (z. B. Python, Java, C++)
  • Grundverständnis von Algorithmen und Datenstrukturen

Seminardauer

  • 2 Tage
  • 09:00 Uhr bis 17:00 Uhr

Schulungsunterlagen

  • nach Absprache

Seminar-Inhalt / Agenda

Einführung in die Code-Optimierung

  • Bedeutung der Code-Optimierung für die Performance von Anwendungen
  • Arten von Optimierungen (Laufzeitoptimierung, Speicheroptimierung usw.)

Überblick über ChatGPT

  • Funktionsweise von ChatGPT
  • Einsatzmöglichkeiten von ChatGPT in der Softwareentwicklung

Integration von ChatGPT in den Entwicklungsprozess

  • Vorteile und Herausforderungen der Verwendung von ChatGPT
  • Workflow und Best Practices bei der Integration von ChatGPT

Anwendung von ChatGPT zur Code-Optimierung

  • Identifizierung von ineffizientem Code
  • Erzeugung von optimiertem Code mithilfe von ChatGPT
  • Analyse und Bewertung der generierten Lösungen

Fortgeschrittene Anwendungen von ChatGPT in der Code-Optimierung

  • Multilinguale Optimierung
  • Plattform- und Umgebungsabhängigkeiten berücksichtigen
  • Integration mit anderen Tools und Frameworks

Code-Qualität und -Sicherheit mit ChatGPT verbessern

  • Identifizierung von Sicherheitslücken und Schwachstellen
  • Automatisierte Code-Reviews und Fehlererkennung

Ausblick auf zukünftige Entwicklungen im Bereich der KI-unterstützten Code-Optimierung

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