Hybrider Einsatz von Hadoop mit MongoDB

Seminarinformationen

Seminar - Ziel

In dieser 2-tägigen Schulung "Hybrider Einsatz von Hadoop mit MongoDB" lernen Sie effektive Strategien für den kombinierten Einsatz der beiden Systeme kennen, um große Datenmengen effizient zu verarbeiten und Echtzeitabfragen für Benutzer zu ermöglichen. Sie erfahren, wie Sie Hadoop und MongoDB miteinander verbinden und die Datenverarbeitung sinnvoll aufteilen, um maximale Effizienz zu erzielen. Die Schulung beinhaltet praktische Übungen und ein Beispielprojekt, um die erworbenen Kenntnisse anzuwenden. Nach Abschluss können Sie Hybridlösungen mit Hadoop und MongoDB konzipieren und umsetzen, dabei die optimale Effizienz bei Datenverarbeitung und Abfrage erreichen und die Herausforderungen des kombinierten Einsatzes meistern.

Teilnehmer - Zielgruppe

  • Datenbankentwickler
  • Softwareentwickler
  • Business Intelligence Entwickler
  • Datawarehouse-Experten

Kurs - Voraussetzungen

  • IT-Grundkenntnisse
  • Grundkenntnisse in MongoDB
  • Grundkenntnisse in Hadoop (siehe z.B. "Entwicklung mit Hadoop")
  • Grundkenntnisse in Hive (siehe z.B. "Programmierung mit Hive")
  • Grundkenntnisse in Pig (siehe z.B. "Programmierung mit Pig")

Seminardauer

  • 2 Tage
  • 09:00 Uhr bis 17:00 Uhr

Schulungsunterlagen

  • nach Absprache

Seminar-Inhalt / Agenda

Theoretischer Teil

  • Kombinationsmöglichkeiten von Hadoop, MongoDB und BI-Systemen
  • Sinnvolle Anwendungsfälle im BigData-Umfeld
  • Vorteile der Hybridlösung gegenüber traditionellen Lösungen

Praktischer Teil

  • Installation des MongoDB Connectors in Hadoop
  • Einlesen von Rohdaten in MongoDB
  • Übertragung der Daten von MongoDB zu Hadoop
  • Datenaggregation in Hadoop
  • Rückspielen der aggregierten Daten in MongoDB
  • Zugriff auf aggregierte Daten in MongoDB
  • Umsetzung eines praktischen Beispielprojekts

Abschluss

  • Zusammenfassung
  • Ausblick
  • Fragen und Antworten

Weitere Schulungen zu Thema Hadoop

(Schnell-)Einstieg in Big Data mit Hadoop

- u.a. in Nürnberg, Berlin, Stuttgart, München, Köln

In diesem 3-tägigen Seminar geben wir Ihnen einen über Überblick über die Funktionsweise vom OpenSource MapReduce Framework Apache Hadoop. Dabei erfahren Sie, welche Vor- und Nachteile Hadoop besitzt, wie Sie Softwarelösungen für Hadoop entwickeln können, und welche ...

Microsoft Azure HDInsight: Einsatzszenarien und Kostenmodell

- u.a. in Nürnberg, Berlin, Stuttgart, München, Köln

In dieser 1-tägigen Schulung "Microsoft Azure HDInsight: Einsatzszenarien und Kostenmodell" erhalten Sie einen theoretischen Überblick über das Hadoop-Framework und dessen Einsatzszenarien im Big Data-Umfeld. Sie lernen die Vorteile von HDInsight im Vergleich zu ...

Aufbau eines Hadoop-Clusters

- u.a. in Frankfurt am Main, Wien, Virtual Classroom, Freiburg, Kassel

In dieser 3-tägigen Schulung "Aufbau eines Hadoop-Clusters" lernen Sie Apache Hadoop und seine hochperformante, horizontale Skalierung kennen. Die Einsatzszenarien für Big Data werden besprochen. Die Schulung vermittelt den Aufbau der technischen Infrastruktur für ...

Betrieb, Optimierung und Instandhaltung eines Hadoop-Clusters

- u.a. in Bremen, Wien, Düsseldorf, Koblenz, Virtual Classroom

In dieser 2-tägigen Schulung "Betrieb, Optimierung und Instandhaltung eines Hadoop-Clusters" lernen Sie die Architektur und vielfältigen Einsatzszenarien von Apache Hadoop kennen. Sie erfahren, wie Sie Hadoop-basierte Lösungen an spezifische Verwendungszwecke ...