Text Mining und Machine Learning mit Python

Seminarinformationen

Seminar - Ziel

In dieser 5-tägigen Schulung "Text Mining und Machine Learning mit Python" lernen Sie die Grundlagen des Text Mining und des maschinellen Lernens mit Python. Der Kurs konzentriert sich darauf, wie Sie Kommentare auf Plattformen wie Facebook oder anderen Social-Media-Seiten erfassen und analysieren können. Sie werden lernen, wie Sie die Themen und Reaktionen auf Ihre Marketingkampagnen schnell verstehen können. Zusätzlich werden Sie in der Schulung die Erstellung kleiner Chatbots kennenlernen und Techniken des KI-gestützten Kundendaten-Findens behandeln. Nach Abschluss des Kurses werden Sie in der Lage sein, Text Mining- und Machine Learning-Methoden anzuwenden, um wertvolle Informationen aus Textdaten zu extrahieren und geschäftliche Einblicke zu gewinnen.

Teilnehmer - Zielgruppe

  • Entwickler

Kurs - Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse einer Programmiersprache

Seminardauer

  • 5 Tage
  • 09:00 Uhr bis 17:00 Uhr

Schulungsunterlagen

  • nach Absprache

Seminar-Inhalt / Agenda

Grundlagen der Programmiersprache Python

  • Python als Programmiersprache
  • Datentypen und Variablen
  • Listen, Tupel
  • Dictionaries
  • Schleifen: while- und for-Schleife
  • Funktionen: Definition und Aufruf
  • Dateien lesen und schreiben
  • Interaktive Ein- und Ausgabe in Python mit input()
  • Objektorientierte Programmierung
  • Klassen und Objekte

Datenanalyse, Visualisierung und Präsentation

  • Numpy
  • Matplotlib
  • Pandas

Text Mining und Machine Learning

  • Text Mining: Terminologie
  • Einführung in NLTK
  • Prozessieren von Text
  • Statistiken von Text
  • Einführung in Textähnlichkeitsalgorithmen
  • Implementierung von Textähnlichkeitsalgorithmen mit LDA
  • Implementierung von Textähnlichkeitsalgorithmen mit WordToVec (word embeddings, neural networks)

Machine Learning: Terminologie

  • Einführung in Scikit
  • Naive-Bayes-Klassifikator, Grundlagen und einfache Implementierungen in Python
  • Naive-Bayes-Klassifikator mit Scikit
  • Einführung in die Text-Klassifikation mit Naive-Bayes-Klassifikator
  • Python-Implementierung der Textklassifikation

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